没有任何一家公司能够永远成功，要能够不被时代的趋势抛下，只能不断地改变自身。蓝色巨人IBM已经108岁，除了大家熟悉的笔记本电脑、AI、云计算产品，事实上IBM过去还曾生产过切肉机器、军火设备。

  如今百岁的IBM，并没有因时代的演进而失去创新的能力，通过转型积极寻找新的突破点，现在的IBM积极布局区块链、量子计算机、云计算服务、AI等新科技，秉持着开放态度，持续擦亮百年老店招牌。

  蓝色巨人从1911年说起，当时创办人汤玛士·沃森（Thomas J. Watson）加入计算列表纪录公司（CTR），这是一家主要生产分打孔制表机的公司，同时也有肉秤、切肉机、时钟等产品，后来沃森自己买了许多CTR的股票，并将公司命名为IBM（万国商用机器公司），并担任IBM总裁兼总经理。

  沃森掌权的时代，IBM的主力是生产打孔制表机，这是在商用计算机还没再次出现以前，主要处理数据的方式；二战期间IBM也与美国国防部合作，生产自动步枪、瞄准器等军用设备。

  沃森掌权的时代，IBM的主力是生产打孔制表机，这是在商用计算机还没再次出现以前，主要处理数据的方式。

  随着计算机的发明，IBM迎来第一次转型危机，不过当时沃森改革的心意不坚决。 1956年沃森将公司交棒给自己的长子小汤玛士·沃森（Thomas Watson junior），为展现改变的决心，小沃森用公司年营收三倍的资金，砸下五十亿美元开发360系列大型计算机，奠定了IBM在大型计算机市场的地位，在小沃森的带领下，IBM正式走向新的计算机时代。

  IBM在2002年第一季，出现连续三季营收、利润下滑的惨况，当时接任首席执行官的彭明盛（Samuel Palmisano），提出让公司从硬件走向软件服务的策略，改以客户服务作为发展主力。

  过去IBM一直是大型计算机、笔记本电脑（ThinkPad）的领导者，在彭明盛任内，IBM将桌面计算机硬盘业务出售给日立，也把PC部门卖给中国的联想集团，这样的策略也让IBM在2008年时，年营收首度突破一千亿美元。

  在彭明盛任内，IBM将桌面计算机硬盘业务出售给日立，也把PC部门卖给中国的联想集团。笔记本电脑ThinkPad曾是许多商务人士的首选。

  不过彭明盛却也让IBM错失布局云计算业务的良机，在Google Cloud、亚马逊AWS逐渐壮大之际，彭明盛曾表示：“顾客不会为了流行的新趋势买单，因为客户服务是很独特的，其他人用云计算做不了我们所做的东西。”

  2012年开始，IBM遭受年营收下滑的危机，2011年10月，IBM宣布任命吉尼·罗密提（Ginni Rometty）担任公司总裁兼首席执行官，他也是IBM有史以来第一位女性领导人。

  接下烫手山芋的罗密提，重点的转型方向，是要让IBM成为一家提供企业解决方案，以及发展云计算平台的公司。

  从今年IBM Think大会选在旧金山举办的决定，就能够准确的看出IBM不同以往的思维，IBM大中华区战略业务总裁姜锡岫认为，旧金山是科技发展的重镇，希望能在这样一个城市碰撞出创新的思维，“企业在数字化转型已经到了新十字路口，Ginni（指首席执行官罗密提）把企业碰到的核心问题点出，简单来说，过去几年企业花在AI上的利益要如何实质转化，将是重要课题。”

  未来是一个多云，甚至是混合云的世界，IBM从去年推出的云计算架构平台“Cloud Private for Data（ICP for Data ）”，到这次大会上宣布的开放Watson AI，这对IBM来说是一个很大的突破，如同微软开放iOS系统一般，IBM意识到跨平台发展的重要性，跳出框架瞄准新的思维。

  2011年10月，IBM宣布任命吉尼·罗密提（Ginni Rometty）担任公司总裁兼首席执行官，他也是IBM有史以来第一位女性领导人。

  都是在罗密提带领下以“开放”为核心的转型，姜锡岫谈到：“现在是一个关键时刻，帮企业往前走，甚至要帮企业找出处理问题，不只是数据上云而已，”他认为：“无论是在混合云、高效敏捷布署还是满足关键业务应用，都是这次Think一个很重要的核心。”

  IBM大中华区系统开发中心副总裁谢东则表示，IBM不断在科技上创新、带动行业转型，同时也带来新的信任问题，“像是AI会不会有偏见？这不只是技术，而是要应用到人类社会中。至于在开放这一块，先前收购红帽，还有开放Watson AI，这些都是IBM想用更加开放的心态做创新的事情。”

  从机械制造、计算机，一直到软件以及云计算服务，IBM一直在新时代中寻找突破点。从美国专利商标局在2017年公布的专利统计数字来看，IBM以9,043项专利夺冠，这已是IBM连续26年蝉联榜首，IBM大中华区董事长陈黎明就说：“这说明一家百年老店，仍持续保有强大的创索尼。”

  不只是云计算服务，IBM近年也全力发展区块链技术，陈黎明强调：“IBM区块链技术不是用于发币。”而是应用在供应链朔源上，例如这次大会上宣布的五大创新科技预测报告“5 in 5”中，将区块链、物联网（IoT）、AI算法集成在一起，关注蔬果生产的供应链，虽然2018年密码货币价格大跌，陈黎明认为：“区块链技术仍有很大的发展前途。”

  从今年IBM Think大会选在旧金山举办的决定，就能够准确的看出IBM不同以往的思维，IBM大中华区战略业务总裁姜锡岫认为，旧金山是科技发展的重镇，希望能在这个城市碰撞出创新的思维。

  除了技能上的转型，IBM大中华区战略业务总裁姜锡岫也分享，企业内部每季都会替高端主管开设网络课程，“上完课还必须要考试才能通过。”他谈到，IBM的企业文化跟许多勇于探索商业模式的公司公司非常不同，“很多硅谷的科技公司是不招收35岁以上的员工。”在IBM的企业思维中，老员工不是老，而是对行业环境多了一份洞察，“大家过去的经验，对学新的东西有帮助。这些对公司咨询业务，以及云计算的布署都是很重要的。”

  IBM仍在转型的路上，从这次Think大会能够准确的看出许多决心，以及力求突破的成果，能确定的是，在吉尼·罗密提（Ginni Rometty）的带领下，将持续替蓝色巨人注入创新的活水。

  有“不败少年”之称的韩国棋士李世乭，在2016年与Google开发的人工智能AlphaGo对弈，除了是人工智能（AI）系统击败人类的经典一役，也让一般大众逐渐正视AI的潜在发展性；此外，2017年特斯拉首席执行官马斯克（Elon Musk），共同创办的非盈利人工智能组织OpenAI，通过AI成功在电竞游戏《DOTA 2》中击败人类选手。

  不过无论是下棋或是电竞，至少都还有规则可循，辩论可就不同，除了输赢的判定非常主观，辩手还一定要有理解对手论点的能力，且从对手的论述中抓出弱点，才能通过更有说服力的论述击败对方。

  就在IBM Think大会开幕前夕，耗时六年研发的AI辩论系统Project Debater，与欧洲辩论大赛冠军Harish Natarajan，在旧金山展开一场辩论，有17%的观众在辩论结束后，认为人类辩手的论点还是比较有道理，虽然AI最终没能赢过人类，却向全世界验证，AI具备越来越优秀的思辨能力。

  这次对上Project Debater的人类辩手，是赢得2012、2016年欧洲辩论大赛冠军的Harish Natarajan，以“政府是否应该补助幼稚园教育”为题进行辩论。

  双方都是在比赛前15分钟才被告知题目，由Project Debater担任正方（支持补助）、人类担任反方（不支持补助），比赛共有三个环节，双方有8 分钟时间自由辩论，最后还有2 分钟进行总结。

  在辩论比赛的舞台上，一大块黑色版子，搭配椭圆形蓝色屏幕的机器，就是Project Debater，他用冷静又理性的女声说到：“提供机会给那些比较没那么幸运的人，是任何人类的道德义务。”他认为教育补贴，可以让家境贫困的孩子表现得更好，甚至还引用美国国家早期教育研究所、疾病控制中心等数据作为论点，认为人类如果在道德上做了正确的事，还能因此降低犯罪率。

  AI以道德、人文关怀作为出发点；人类则以现实面的资源分配反驳，一来一往之间充满有趣的反差感。

  作为反方的人类辩手Harish Natarajan则认为，补贴教育的钱可以花在更迫切需要帮助的地方，因为政府的资源是有限的，如果补贴幼稚园教育，那势必有其他更弱势的团体必须被牺牲，并指出，教育补贴仅仅是中产阶级的政治动机，还不如把这些钱花在另外的地方还更有意义。

  AI以道德、人文关怀作为出发点；人类则以现实面的资源分配反驳，一来一往之间充满有趣的反差感。

  在比赛开始之前，台下的观众会先投一次票，选出自己支持的一方，辩论结束后会再投一次票，最后观点支持人数增加的一方获胜，反之则落败。

  在比赛开始之前，有高达79％的观众同意正方Project Debater的教育补贴观点，在第二轮辩论结束后，Project Debater的支持率下降到62%，跌幅达17%；支持人类辩手的比例，则上升17%来到38%，也就是说有17%支持教育补贴的观众改变立场，意味人模拟起机器更加有说服力。

  比赛开始之前，有高达79％的观众同意正方Project Debater教育补贴的观点，在第二轮辩论结束后，Project Debater的支持率下降到62%。

  事实上，去年（2018）IBM曾在位于旧金山的办公室，举办两场Project Debater与人类的辩论比赛，当时Project Debater甚至还赢了其中一场比赛。

  辩论跟下棋或是电竞非常不同，除了没有既定规则脉络可循，辩手首先一定要具有理解对手论点的能力，对AI来说，困难点在于必须从人类的理性与感性中，找到可以突破的弱点，并将这些观察组织成更强大的论述，才能够击败对方。 IBM人工智能研究副总裁Dario Gil认为，最困难的地方在于AI不只是要“回答问题”，因为回答问题只是根据事实提供信息，辩论则是要理解人类复杂语言背后的逻辑，这并没有所谓的标准答案。

  人类辩手Harish Natarajan认为：“如果AI引用数据跟信息的能力，可以跟人类的智能相互结合的话，未来一定能发挥无穷的潜力。”

  为了创建强大的辩论数据库，过去六年IBM的研究员通过报纸杂志、等数据来源训练机器，最后再通过IBM 的AI系统Watson，将文本数据转换成语言。 IBM研究员Noam Slonim认为，辩论必须要跟观众产生共鸣，以此来说服对方支持自己的观点，尤其辩论非常强调个人的演说风格，这点是机器没办法做到的。

  在这个到处都充满Siri、Alexa语音助理的时代，机器已经懂得聆听人类的问题，来给给相对应的答案，而机器同时也在听着我们的对谈增长。这次的人类辩手Harish Natarajan认为，在这次比赛中印象最深刻的，是Project Debater枚举了非常多的数据佐证，“如果AI引用数据跟信息的能力，可以跟人类的智能相互结合的话，未来一定能发挥无穷的潜力。”

  全球人口将在5年内突破80亿大关，IBM混合云资深副总裁Arvind Krishna认为：“受到气候变迁、有限水资源的影响，我们的食物供给，只会面临慢慢的变多的考验，”他说：“要能够面对这样未来，我们会需要新的科技、科学、设备上的突破。”

  正因为如此，每年IBM研究院都会针对全球的趋势、市场走向，提出未来五年五大创新科技预测报告“5 in 5”，今年（2019）的重点，聚焦在食品安全，以及减少污染及浪费上。

  IBM指出，本世纪结束时，世界人口将增加45%，同时种植食物的土地也会减少20%，农夫必须用更少的资源，养活更多的人口。

  因此，能够最终靠数字化纪录作物的品质、土壤状况、市场上的售价，以及物流的状况，也就是我们常说的数字分身（Digital twins），意思是把物理世界跟数字世界链接在一起，通过传感器做出真实对象的模型，再搭配AI、机器学习、软件分析，做出只存在于虚拟空间中数字生产模型，这些模型就像是一个虚拟的双胞胎，可拿来帮助设备预防性维护、设计生产流程等等。

  通过数字身份（Digital twins），能帮助农夫利用所搜集到的数据，更有效率地预测农作物产量，就能在有限的资源下，扩大生产的规模。

  通过数字身份（Digital twins），能帮助农夫利用所搜集到的数据，更有效率地预测农作物产量，在有限的资源下，扩大生产的规模，同时这些系统仿真真实情况，也能变成提供银行借贷所需的数据，让农民更有能力拓展自己的业务。

  根据统计，农民种植的蔬果，有高达45%是被浪费掉的。 IBM认为，从农民到食品供应商，供应链中的每个参与者，都必须清楚知道需要种植、订购以及出货的数量。

  IBM认为，当区块链、物联网（IoT）、AI算法集成在一起，便能解决这类问题。简单来说，IoT设备能关注蔬果从采收到销售的过程，AI算法通过数据分析，帮零售商找出消费者的饮食消费习惯，以便在对的时间下订对的蔬果，避免进货过多浪费，消费者买到的蔬果也是相对新鲜。

  通过分布式帐本，记录下整个蔬果供应链的状态，当信息安全、透明后，能减少生产端、销售端的信息落差，以降低蔬果浪费。

  上下游信息的串联，靠的是区块链技术，通过分布式帐本，记录整个蔬果供应链的状态，信息安全、透明后，能减少生产端、销售端的信息落差，以降低蔬果浪费。

  食品安全也是一大重点，以美国来说，受污染的食品每年会产生90亿美元的医疗费用，以及750亿美元的食品销毁损失，更导致3,000多人因此死亡。

  以大数据分析的方式，分析微生物的基因组成，可以提早发现病原菌生长，让食品安全变得具有预测性。

  IBM认为，未来五年全球的食品安全检测工作员，将能通过微生物来保护我们所吃的食物。事实上，有些微生物对人体是有益的，有些则是有害的，研究人员会从DNA以及RNA（核糖核酸）中，找到微生物组，通过核酸定序技术次世代定序（Next Generation Sequencing），以大数据分析的方式，分析微生物的基因组成，可以提早发现病原菌生长，让食品安全变得具有预测性。

  当然，若能靠手机验出食物中的污染物质，对所有人来说将更便利，IBM正在研发一款可携带的AI传感器，可以侦测出比人类头发还要小75倍的细菌。

  除了手机，未来这款传感器也可能装在流理台、沾板，甚至是叉子上，可以在食物吃进嘴巴前，分析食品中是否有污染物质；在工业应用端，也能将这类微型传感器装在工厂的输送带中。一旦这技术成真，细菌传感器技术可提升病原体检测的速度，从几天缩短到几秒钟的时间，让人们自己就能检测食物是否含有大肠杆菌或沙门氏杆菌。

  无法回收的塑胶容器，成为地球生态的一大负担。 IBM认为，五年内可以大幅改变垃圾处理的方式，提出一种叫做Volcat的技术。

  Volcat可以将聚酯纤维，转变成可再生资源，目标是把这些聚酯废料，转化成新的可再生材料。

  Volcat可以将聚酯纤维，转变成可再生资源，目标是把这些聚酯废料，转化成新的可再生材料，也就是说从牛奶盒、饼干容器、塑胶袋都变得能回收，企业也能用这些再生资源，重新制造新的产品，来减少塑胶用品的数量。

  云计算运算大饼人人想吃，蓝色巨人IBM在Think大会期间宣布，未来旗下的沃森（Watson）AI服务，不仅仅可以在IBM的云计算上运行，将开放所有云计算平台使用，也就是说企业无论是亚马逊AWS或微软Azure的用户，都可以直接在自己的数据中心上运行Watson AI。

  过去如果要使用Watson服务，企业用户都一定要使用IBM的云计算服务，现在IBM想打破过去较为封闭的策略，进一步拓展Watson的影响力。

  许多公司现在都导入AI来提升工作效率，但因为数据分散在各处，过去客户很难把AI顺利地融入应用中。 IBM Watson首席技术官Ruchir Puri提到：“AI供应商总希望将数据放在特定的云中，在这类混合（Hybrid）的状况下，客户必须要有多个不同的云，且有些数据必须放在私有云中，但目前作法并不适合混合云（Hybrid cloud）环境。”

  随着IBM将Watson AI开放，未来将可以在AWS或是Azure等平台上运行，让公司能够在一个本身熟悉的环境中操作AI工具。

  IBM此举无疑是扩大客户对于云计算的选择范围，“现在你随处能够正常的使用watson，”IBM数据和AI副总裁Daniel Hernandez告诉《数字时代》：“Watson AI 可以在自然语言处理等AI领域来优化，在医疗、金融等领域能逐步提升顾客业绩，”他说：“IBM现在不只是为一个云计算服务，而是替所有的云计算服务，IBM也是唯一一家把AI数据开放给所有云计算平台的公司。”

  IBM数据和AI副总裁Daniel Hernandez表示：“IBM现在不只是为一个云计算服务，而是替所有的云计算服务，IBM也是唯一一家把AI数据开放给所有云计算平台的公司。”/figcaption 摄影 / 高敬原

  去年（2018）IBM推出基于开源系统Kubernetes的云计算架构平台“Cloud Private for Data（ICP for Data）”服务，能让客户使用Watson替机器学习打造模型，以及制作聊天机器人（ ChatBot）；同时，也推出能构建AI平台的OpenScale。 IBM Watson首席技术官Ruchir Puri表示，未来开发的人能在任何公有云、私有云甚至是混合云的环境用任何Watson的服务。

  在Think大会上，IBM首席执行官罗密提（Ginni Rometty）也表示：“开放Watson AI是崭新的一页，混合云是一个十万亿美元的市场，IBM将会成为其中的第一。”

  超过百年历史的IBM，在时代的洪流下，近年也积极从硬件产品，转向软件服务力拼转型，去年十月，IBM宣布以340亿美元收购开源软件公司红帽（Red Hat），这一笔交易除了是IBM有史以来顶级规模的交易，也是美国科技业第三大交易。红帽会成为IBM混合云计算（Hybrid cloud）部门底下的一部分，红帽首席执行官 Jim Whitehurst 将加入 IBM 管理团队，并向首席执行官罗密提汇报工作。

  IBM首席执行官罗密提（Ginni Rometty）表示：“开放Watson AI是崭新的一页，混合云是一个十万亿美元的市场，IBM将会成为其中的第一。”

  罗密提在2016年曾对外表示，IBM已不再是一家单纯的硬件、软件服务企业，已经转变成一家提供云计算平台解决方案的公司。因此，与红帽340亿美元的交易，意味着IBM加紧力道、规模，在竞争非常激烈的云计算服务市场中奋力一搏。目前全球多数企业都倾向采用亚马逊的AWS，目前IBM云计算全球市场占有约8%，是四大云计算供应商的后段班，不过KeyBanc长期资金市场分析师Arvind Ramnani指出，并购Red Hat后的IBM，将会改变与亚马逊、微软和Google的竞争地位。

  在2018年第四季的财报中，IBM营收为218亿美元，其中云计算业务表现亮眼，全年营收192亿美元，年增长率12%。 IBM表示，收购开源软件公司红帽，是带动云计算营收很重要的原因。

  在首席执行官吉尼·罗密提（Ginni Rometty）的带领下，蓝色巨人IBM致力成为一家提供企业解决方案，以及发展云计算平台的公司。

  在今年（2019）IBM Think大会的主题演讲上，罗密提认为数字化转型将迈入第二篇章（Chapter II），“我说第二篇章的意思，是数字化跟AI的规模会更扩大，并嵌入到你业务中的每一处角落。”

  因此，我们正真看到IBM进一步跨大IBM Watson Assistant的使用，帮助跨国企业在与员工、客户的沟通上提升效率；同时，也宣布Watson IoT与穿戴设备品牌Garmin、安全帽制造商Guardhat完成合作，通过穿戴设备中的物联网（IoT）技术，来保护第一线员工的安全，也正反映罗密提所说的，AI应用更大规模地与企业的每一处业务紧密结合中。

  苹果的Siri、Google Assistant、亚马逊的Alexa都是大众熟悉的智能虚拟助理，对公司用户来说，虚拟助理同样能在日常业务中发挥巨大助力。

  但相较一般用户对AI助理的需求，企业用户要查询的内容范围通常会更广更深。 IBM的Watson Assistant能够在一定程度上帮助企业管理客户和员工的日常服务查询，让跨国企业在与员工、客户的沟通上增加效率。目前包括汽车、银行与金融服务、医疗健康、电信、制造业等行业，都已经有导入Watson Assistant来开发虚拟助理功能的案例，让企业工作流程更高度的自动化。

  IBM的Watson Assistant 可以帮企业管理客户和员工的日常服务查询，让跨国企业在与员工、客户的沟通上增加效率。

  “企业等级的虚拟助理不只是一般对话机器人这么简单，”IBM Watson总经理Beth Smith认为，一个真正称得上企业级的语音助理，必须懂得搜索知识库、确认需求，以及在必要的时候建议用户寻求真人帮助，“这些都有助于在解决问题的同时，进一步减少误解。”

  像是身为巴西第二大银行的布拉德斯科银行，就在2016年首度采用了支持Watson Assistant的AI助手。 IBM表示，通过Watson系统，AI助理从搜索到回答问题，只需要3秒的时间，可以支持余额和取款查询、转账、帐户支付、贷款和投资等服务。截至今年，这套系统已经与银行员工和客户的交互达到了8,700万次。

  此外，英国金融服务公司SPF Private Clients，也导入Watson的新型虚拟抵押贷款导购顾问，并取名为“Ava”。 IBM表示，Ava经过超过200个常见问题的培训，能为刚开始申请抵押贷款过程的购房者提供建议，通过这套系统，购房者只需要三分钟就能获得抵押贷款建议、15分钟就能决定利率、能提供全天候的查询服务，帮助首次购房者进入房地产市场。

  此外，Watson IoT的应用，也正一步步实现罗密提口中的“数字转型2.0”。以美国来说，每年因为非致命性工伤导致的赔偿费用，有将近600亿美元，根据美国劳工统计局数据，光是2017年，美国发生的非致命性职业伤害就达到近300万例，虽然多数工作场所都会要求劳工佩戴个人防护设备，但并无法解决身份识别问题，以及对工作环境即时作出反应。

  通过IBM的Maximo Worker Insights平台，可以通过穿戴设备中的物联网技术，即时监控建筑、采矿、工厂等危险作业环境中工作人员的人身安全。

  以在通信基站工作的劳工为例，Watson IoT技术，可以掌握工作环境的高度、天气、气体浓度等信息，随时保护第一线劳工的安全健康，在潜在危险发生前就能即时提出预警，对导入Watson IoT的企业来说，则能维持较低的保险成本。

  通过IBM的Maximo Worker Insights 平台，可以通过穿戴设备中的物联网技术，即时监控建筑、采矿、工厂等危险作业环境中工作人员的人身安全。

  在Think大会上，IBM也宣布Watson IoT与穿戴设备品牌Garmin、安全帽制造商Guardhat等品牌完成合作。 Garmin Health导入IBM Maximo Worker Insights平台后，可以替所有配戴Garmin设备的工作人员，提供即时长据警报功能，管理人员可以即时监控工作人员的心跳状况，甚至分析员工以往的生理数据；另一家制造智能安全帽的品牌Guardhat导入IBM系统后，也能即时提供管理人员，第一线员工的情景感知信息，能更有效、深入的管控工地的安全状况，保护员职场安全全之余，也替公司降低保险成本。

  “对所有企业而言，工人安全都是重中之重，”IBM Watson IoT业务总经理Kareem Yusuf说：“这次合作是一个重要的里程碑，可以大幅帮企业判断，并排除危险的工作场所。”

  “我感觉像是来到了iPhone发布会的现场。”在今年（2019）IBM Think大会的主题演讲上，IBM首席执行官罗密提（Ginni Rometty ）面对现场满满的参与者，一登台就如此惊呼。

  市场研究公司Forrester Research曾预测，美国2019年将会有10%的工作被自动化设备取代，而自动化设备同时也会创造3%的新工作，也就是说数字化将能带来许多新价值。

  而这其中，如何善用人工智能（AI）、云计算，是许多企业都非常关注的问题，这也是让数万名观众在线上线上齐聚关注这场盛会的原因，更是IBM在Think大会上想跟所有企业客户分享的，因此，罗密提认为如今数字化转型将迈入第二篇章（Chapter II）。

  “很多人认为AI将摧毁许多就业机会，”罗密提认为，AI当然会消灭目前现有的部分工作，但同时也将创造新的就业机会，“未来的工作将会100%的不同，只是数量的多少而已。”

  在Think大会的主题演讲上，罗密提提出企业的数字化转型将进入2.0阶段（Chapter II），“我们都处在数字化转型的第二篇章，这将会由企业所驱动。”也就是说企业不单单只是要导入AI，而是要将AI的规模整个扩大，“我说第二篇章的意思，是数字化跟AI的规模会更扩大，并嵌入到你业务中的每一处角落。”

  这样的转变可以先从“由外向内”的角度来看，罗密提认为企业必须先改变客户服务，接着由企业内部推动转型；接着是“由内向外”，将工作流程以及数据通通数字化；最后业务流程平台，将串起由外向内、由内向外的改变，才能真正受到技术带来的新变化。

  罗密提说：“我说第二篇章的意思，是数字化跟AI的规模会更扩大，并导入到你业务中的每一处角落。”

  罗密提强调第二阶段数字转型，需要的是共同创新（co-creation），像是新推出的IBM Garage云计算转型服务，就会跟企业客户花上几天的时间，共同规划出新的工作流程以及想达到的目标，达到兼顾成本与效率的方案。

  先前IBM就与美国航空（American Airlines）展开合作，希望能在旅客因为航班取消、延迟的时候，通过自动化系统自行改票，来提升搭机体验。 IBM Garage团队花了四个月的时间，将美国航空整套系统迁移至IBM云计算平台上，让整套系统在高流量的情况下依旧能保持运行稳定。

  IBM强调，这项服务最大的特色，是可以让所有的构想原型，马上从测试、实验的环境中，进入到模化的工作环境，这意味着IBM系统必须更加的兼容与开放。这也就是为什么去年十月，IBM宣布以340亿美元收购开源软件公司红帽（Red Hat），以及宣布开放沃森（Watson）AI服务，能够在任何云计算平台上使用。

  IBM就与美国航空（American Airlines）展开合作，希望能在旅客因为航班取消、延迟的时候，通过自动化系统自行改票。

  接着罗密提谈到混合云（Hybrid cloud）应用，“有20%的企业完成上云，重点以面向客户的应用为主，而剩下80%的企业关键业务，也必须在第二阶段完成上云，达到这样的目标就需要更好的混合云环境。”

  总结来说，企业上云正在由新应用开发，迈向第二阶段的关键任务应用转型，IBM目前的云计算目标就是混合云、多云、开放、安全、统一管理。罗密提点出，迈入第二阶段的企业，必须要遵从监管、法规、数据等规范，也推出了IBM Cloud Integration Platform服务，帮企业更安全、快速的完成迁移与管理。

  最后，罗密提认为一切的基础还是“信任”，所有新技术的开发都是未来增强人类的能力，而非取代人类，因此IBM所开发的新技术，必须是开放而且没有偏见的。返回搜狐，查看更加多